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MANUTENZIONE PREDITTIVA E CLOUD MANUFACTURING

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Descrizione

Obiettivi

Da sempre le migliori linee di produzione sono organizzate in agglomerati di macchine automatiche e robot. Industry 4.0 ha reso più complessi questi sistemi, con nuove funzioni e ritmi di produzione da monitorare per riuscire a tenere alta la competitività aziendale.

Obiettivo del corso è di offrire gli strumenti per le sfide produttive e le tecnologie del cloud manufacturing con le quali un’azienda deve essere pronta a confrontarsi, sfide che tutte le produzioni incontrano in due parole chiave: flessibilità ed efficienza produttiva. La flessibilità consente di soddisfare le dinamiche di mercato indirizzate a prodotti sempre più personalizzati, e l’efficienza produttiva dipende anche dalla qualità delle politiche di manutenzione, con particolare riguardo a quella predittiva (CBM). Lo sviluppo di politiche di manutenzione predittiva richiede però la definizione di un processo operativo efficace, per identificare in modo anticipatorio i guasti e malfunzionamenti.

 

Grazie al corso, i partecipanti potranno conoscere le metodologie e gli strumenti per organizzare in modo efficace un progetto di manutenzione predittiva.

Il docente

Andrea Bonaccorsi

Professore Ordinario Università di Pisa, Cofondatore Erre Quadro, società spin off dell’università

Lezioni

  • I problemi della manifattura: tracciamento, complessità e manutenzione delle macchine automatiche.
  • Tecnologie abilitanti per connettere la fabbrica del futuro (parte 1)
  • Tecnologie abilitanti per connettere la fabbrica del futuro (parte 2)
  • La Diagnostica e Manutenzione predittiva: anticipare i guasti e i fermo macchina.
  • Metodologia per lo sviluppo di un progetto di Manutenzione Predittiva
  • Manutenzione predittiva di una flotta di Robot Mobili
  • Un esempio di cloud manufacturing e manutenzione predittiva per una macchina automatica